ریچارد مو، آماردان برجسته ژنتیک محاسباتی و آماری

Richard Mott (statistician)
📅 7 اسفند 1404 📄 386 کلمه 🔗 منبع اصلی

چکیده

ریچارد مو، استاد برجسته ژنتیک محاسباتی و آماری در دانشگاه کالج لندن، سابقه درخشانی در تحقیقات ژنتیک دارد. او در مراکز معتبر علمی مانند مرکز ولکام برای ژنتیک انسانی و دانشگاه آکسفورد فعالیت کرده و در زمینه نقشه‌برداری فیزیکی، تعیین توالی DNA و تحلیل آماری ژنتیک پیشگام بوده است.

ریچارد مو: استاد برجسته ژنتیک محاسباتی و آماری

ریچارد مو، استاد برجسته ژنتیک محاسباتی و آماری (Weldon Professor of Computational and Statistical Genetics) در دپارتمان تحقیقات ژنتیک، تکامل و محیط زیست در دانشگاه کالج لندن (UCL) است. پیش از این، او در مرکز ولکام برای ژنتیک انسانی (Wellcome Centre for Human Genetics) و به عنوان استاد پژوهشی در دانشگاه آکسفورد فعالیت داشته است.

سوابق علمی و تحقیقاتی

فعالیت‌های علمی پروفسور مو شامل همکاری با هانس لِراخ (Hans Lehrach) در آزمایشگاه‌های موسسه تحقیقات سرطان امپریال (Imperial Cancer Research Fund) در لندن بود. در آنجا، او مجموعه‌ای از ابزارهای نرم‌افزاری را برای ساخت و اعتبارسنجی نقشه‌های فیزیکی (physical maps) توسعه داد.

در سال ۱۹۹۵، او به مرکز سنگر (Sanger Centre) پیوست تا بر روی توالی‌یابی DNA (DNA sequence assembly) کار کند. در این دوره، نرم‌افزارهایی را نوشت که داده‌های رد توالی‌یابی را به طور خودکار تجزیه و تحلیل می‌کردند تا توالی‌های DNA مونتاژ شده را ویرایش کنند. این نرم‌افزارها به طور گسترده برای تسریع فرآیند تولید توالی مورد استفاده قرار گرفتند. او همچنین خط مونتاژ CAFtools را توسعه داد که برای مونتاژ ژنوم انسان و سایر موجودات در مرکز سنگر به کار رفت و نرم‌افزاری برای هم‌ترازی پیوندی EST به DNA ژنومی ایجاد کرد.

مسئولیت‌ها و تحقیقات اخیر

بین سال‌های ۱۹۹۹ تا ۲۰۱۵، پروفسور مو در مرکز ولکام برای ژنتیک انسانی مشغول به کار بود و به عنوان رئیس بیوانفورماتیک و ژنتیک آماری خدمت کرد. در سال ۲۰۱۰، او از سمت خود کناره‌گیری کرد تا بر تحقیقات شخصی خود تمرکز کند و گروهی را در زمینه ژنتیک کمی (quantitative genetics) در گیاهان و موش‌ها هدایت نمود. او در نوامبر ۲۰۱۵ به دانشگاه کالج لندن منتقل شد.

پروفسور مو روش‌هایی را برای نقشه‌برداری در جمعیت‌های موش با ژنتیک ناهمگن (heterogeneous stock) ابداع کرده است. او بسته نرم‌افزاری HAPPY را توسعه داد که برای نقشه‌برداری با وضوح بالا از کیو‌تی‌ال (QTL mapping) استفاده می‌شود و منجر به شناسایی ژن‌های صفات کمی مؤثر بر تنوع رفتاری در موش‌ها گردید.

به عنوان بخشی از یک همکاری بین‌المللی، او در حال توسعه یک پنل مرجع ژنتیکی از سویه‌های موش ترکیبی اینبرد (recombinant inbred lines) به نام Collaborative Cross است. او همچنین با دکتر پائولا کوور (Dr Paula Kover) از دانشگاه بث، یک پنل مرجع ژنتیکی در گیاه آرابیدوپسیس تالیانا (Arabidopsis thaliana) توسعه داده است.

منابع

  • صفحه Iris دانشگاه UCL

لینک‌های مرتبط

  • آماردانان بریتانیایی
  • افراد زنده
  • دانشوران دانشگاه آکسفورد
  • بنیاد ولکام تراست
  • سال تولد نامشخص (افراد زنده)
  • ژنتیکدانان بریتانیایی

جمع‌بندی

ریچارد مو با فعالیت‌های علمی خود در دانشگاه‌های معتبر و توسعه ابزارهای نرم‌افزاری نوآورانه، نقش مهمی در پیشبرد دانش ژنتیک محاسباتی و آماری ایفا کرده است. تحقیقات او در زمینه ژنتیک کمی گیاهان و حیوانات و همچنین توسعه پنل‌های مرجع ژنتیکی، آینده این حوزه را روشن‌تر می‌سازد.