29 مقاله — صفحه 2 از 3
ویکیپدیا موضوع مطالعات گستردهای بوده است. بین سالهای ۲۰۰۱ تا ۲۰۱۰، محققان دستکم ۱۷۴۶ مقاله داوریشده درباره این دانشنامه آنلاین منتشر کردهاند. دسترسی آسان به پایگاه داده ویکیپدیا، انجام چنین مطالعاتی را بسیار تسهیل کرده است.
راکتر یک برنامه هوش مصنوعی است که در سال ۱۹۸۴ برای کامپیوترهای IBM PC و بعدها برای اپل II، مکینتاش و آمیگا منتشر شد. این برنامه قادر به تولید متن انگلیسی به صورت تصادفی بود. نسخهای توسعهیافته از راکتر، نه نسخهای که توسط ماینداسکیپ منتشر شد، برای نوشتن کتاب «ریش پلیس نیمهساخته است» استفاده شد.
ماریوس لینداور، دانشمند علوم کامپیوتر آلمانی و استاد دانشگاه لایبنیتس هانوفر، از چهرههای برجسته یادگیری ماشین خودکار است. او در بهینهسازی، AutoML و چالشهای بینالمللی SAT دستاوردهای مهمی دارد.
دِب روی، دانشمند کانادایی و استاد امآیتی، در تقاطع هوش مصنوعی، روانشناسی شناختی و رسانه فعالیت میکند. او از بنیانگذاران بلوفین لبز و کورتیکو است و پژوهشهایش درباره زبان، گفتوگوی اجتماعی و گسترش اخبار درست و نادرست شناخته میشود.
یوهانس گهرکه، دانشمند برجسته آلمانی و مدیر فعلی مایکروسافت ریسرچ در ردموند است. او با توسعه سریعترین الگوریتمهای دادهکاوی و پیشگامی در حریم خصوصی تفاضلی، نقشی کلیدی در تکامل سیستمهای پایگاه داده و هوش مصنوعی ایفا کرده است.
ماریا فلیسا وردخو مایو، استاد برجسته دانشگاه و از پیشگامان حوزه هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در اسپانیاست. او مسیر پژوهشی مهمی را برای پردازش خودکار زبان اسپانیایی و ادغام آن در سیستمهای هوشمند گشوده است.
همراهان مُدال، منطقهای مُدال نرمال هستند که منطقهای سوپر-انتوئیژنیستی (میانی) را از طریق ترجمهای خاص تفسیر میکنند. این همراهان خواص منطق میانی را به ارث میبرند و ابزاری قدرتمند برای مطالعه منطقهای میانی با استفاده از روشهای منطق مُدال فراهم میآورند. ترجمه گودل-مککینسکی-تارسکی نقش کلیدی در این ارتباط ایفا میکند.
ابرگرافها تعمیمی از گرافهای سنتی هستند که در آنها یالها میتوانند به هر تعداد رأس متصل شوند. این ساختار ریاضی قدرتمند در حوزههای مختلفی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین گرفته تا نظریه بازیها و علوم کامپیوتر کاربرد دارد.
هوش مصنوعی توزیعشده (DAI) رویکردی نوین برای حل مسائل پیچیده یادگیری، برنامهریزی و تصمیمگیری است. این حوزه بر استفاده از محاسبات مقیاسپذیر و توزیعشده تمرکز دارد و با سیستمهای چندعاملی و حل مسئله توزیعشده ارتباط تنگاتنگی دارد.
کنترل رباتیک، سیستم هدایتکننده رباتهاست که شامل جنبههای مکانیکی و نرمافزاری میشود. این کنترل میتواند دستی، بیسیم، نیمهخودکار یا کاملاً خودکار با استفاده از هوش مصنوعی باشد. رباتها در پزشکی، نظامی، اکتشافات فضایی و... کاربرد دارند.
هوش مصنوعی علیّ (Causal AI) سیستمی است که فراتر از پیشبینی صرف، به درک روابط علت و معلولی میپردازد. این فناوری با شناسایی ریشههای رفتارها و رویدادها، بینشهای عمیقتری ارائه میدهد که مدلهای پیشبین صرف از دادههای تاریخی استخراج نمیکنند.
بازی موقعیتی قوی (Maker-Maker) نوعی بازی استراتژیک است که در آن بازیکن اول به محض تشکیل یک مجموعه برنده، پیروز میشود. این مقاله به مقایسه آن با بازی Maker-Breaker، مزیت بازیکن اول و پارادوکس مجموعه اضافی میپردازد.
