2 مقاله
شبکههای تابع پایه شعاعی (RBF) نوعی شبکه عصبی مصنوعی هستند که از توابع پایه شعاعی به عنوان توابع فعالسازی استفاده میکنند. این شبکهها در زمینههای مختلفی مانند تخمین تابع، پیشبینی سریهای زمانی، طبقهبندی و کنترل سیستمها کاربرد دارند. معماری این شبکهها معمولاً شامل سه لایه است: لایه ورودی، لایه پنهان با تابع فعالسازی غیرخطی RBF و لایه خروجی خطی.
شناسایی زیرفضایی روشی برای استخراج مدلهای فضای حالت خطی از دادههای ورودی-خروجی است؛ بدون پیچیدگیهای بهینهسازی پارامتری و با پایهای ریاضی در ماتریس هانکل.
