2 مقاله
کمترین مربعات خطی (LLS) روشی برای تقریب توابع خطی به دادههاست. این روش شامل فرمولبندیهایی برای حل مسائل رگرسیون خطی (عادی، وزنی و تعمیمیافته) است و با استفاده از روشهای عددی مانند تجزیه متعامد و معکوس ماتریس، بهترین برازش را به دادهها ارائه میدهد.
رگرسیون هسته یک روش غیرپارامتریک در آمار برای تخمین امید شرطی متغیرهای تصادفی است. این تکنیک بدون فرض مدل مشخص، روابط غیرخطی میان متغیرها را آشکار میکند و با استفاده از توابع وزندهی محلی، انعطافپذیری بالایی در تحلیل دادهها ارائه میدهد.
