آزمایشگاه سامانه‌های پیچیده و سازگار

Complex and Adaptive Systems Laboratory
📅 26 خرداد 1405 📄 346 کلمه 🔗 منبع اصلی

چکیده

آزمایشگاه سامانه‌های پیچیده و سازگار در UCD، پژوهش میان‌رشته‌ای را در رایانش طبیعی، تحلیل شبکه، امنیت و شبیه‌سازی رویدادهای شدید پیش می‌برد.

آزمایشگاه سامانه‌های پیچیده و سازگار

آزمایشگاه سامانه‌های پیچیده و سازگار (CASL) یک پژوهشکده میان‌رشته‌ای در کالج دانشگاهی دوبلین (UCD) است. این مرکز بر پایه چهار خوشه پژوهشی شکل گرفته و گروه‌های تحقیقاتی چند دانشکده، به‌ویژه علوم رایانه، را در خود جای داده است.

این مؤسسه در پارک تجاری بلفیلد، در بخش شمالی پردیس اصلی UCD، قرار دارد و همه جنبه‌های پژوهش درباره سامانه‌های پیچیده را پوشش می‌دهد؛ از مدل‌سازی در مقیاس اتمی تا مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی.

CASL با پیوند دادن علوم رایانه، ریاضیات، مهندسی و شناخت رفتار انسان، مسائل پیچیده را از زوایای مختلف بررسی می‌کند.

رایانش طبیعی و بهینه‌سازی

این خوشه با سرپرستی دکتر مایک اونیل، سامانه‌های محاسباتی الهام‌گرفته از جهان طبیعت را بررسی می‌کند؛ از سامانه‌های پیچیده فیزیکی، اجتماعی و زیستی گرفته تا روش‌های بهینه‌سازی و القای مدل در معنای گسترده‌تر.

  • حل مسئله الهام‌گرفته از طبیعت
  • درک سامانه‌های طبیعی
  • بهره‌گیری از فرایندهای طبیعی به‌عنوان ماشین‌های محاسباتی
  • توسعه نسل بعدی روش‌های بهینه‌سازی و القای مدل

گروه‌های این خوشه روش‌هایی را برای حوزه‌های متنوعی توسعه و اجرا می‌کنند؛ از امور مالی و علوم رایانه تا طراحی، معماری، موسیقی، سنتز صدا، بیوانفورماتیک، مهندسی و مخابرات.

شبکه‌ها و تحلیل داده

خوشه شبکه‌ها و تحلیل داده بر بررسی داده‌های پیچیده‌ای تمرکز دارد که از شبکه‌ها به دست می‌آیند یا خود شبکه‌ها را توصیف می‌کنند. این شبکه‌ها می‌توانند اجتماعی، زیستی، حسگری یا ارتباطی باشند.

نقطه تمایز پژوهش‌های این خوشه، اهمیت ساختار شبکه در داده‌هاست. پژوهشگران در این حوزه می‌کوشند ساختارها و الگوهای معنادار را در داده‌ها کشف کنند و داده‌های گردآوری‌شده از منابع مختلف را با یکدیگر ادغام کنند.

امنیت و اعتماد

خوشه امنیت و اعتماد می‌کوشد ریاضیات بنیادین، علوم رایانه و مهندسی را با تجربه عملی مهندسی نرم‌افزار و شناخت رفتار انسان پیوند دهد تا مسائل حوزه امنیت و اعتماد را بررسی کند.

موضوعات پژوهشی این حوزه شامل رمزنگاری، امنیت، حریم خصوصی، اعتماد، مسائل مربوط به رأی‌گیری، امنیت اطلاعات، کدگذاری شبکه‌ای، نظریه اطلاعات شبکه، نشان‌گذاری دیجیتال، پنهان‌نگاری، اصلاح خطا، مدولاسیون و پردازش سیگنال است.

علم شبیه‌سازی و رویدادهای شدید

این خوشه با استفاده از علم شبیه‌سازی به‌عنوان ابزاری برای کشف، در پی فهم و پیوند دادن علت‌های مشترک و زیربنایی پدیده‌هایی مانند آب‌وهوای شدید، سقوط بازارها، مدهای زودگذر اجتماعی و همه‌گیری‌های جهانی است.

آموزش پژوهشی

چند برنامه دکتری ساختاریافته، آموزش تحصیلات تکمیلی را در سراسر مؤسسه فراهم می‌کنند:

  • علم شبیه‌سازی
  • بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی سامانه‌ای
  • سامانه‌های پیچیده و علوم اجتماعی محاسباتی
  • ریاضیات، کدگذاری، رمزنگاری و امنیت اطلاعات
  • سیاست نوآوری برای اقتصاد هوشمند
  • زیست‌شناسی عفونت محاسباتی

جمع‌بندی

CASL نشان می‌دهد که مسائل پیچیده امروز، از امنیت سایبری و همه‌گیری‌ها تا فروپاشی بازار و شبکه‌های اجتماعی، با ترکیب علوم رایانه، ریاضیات، مهندسی و شناخت رفتار انسان بهتر فهمیده می‌شوند.