رد سدار تکنولوژی؛ پیشگام بهینه‌سازی طراحی با HEEDS

Red Cedar Technology
📅 26 خرداد 1405 📄 679 کلمه 🔗 منبع اصلی

چکیده

مروری بر تاریخچه رد سدار تکنولوژی، مجموعه HEEDS، ابزارهای بهینه‌سازی طراحی، طراحی آزمایش‌ها و تحلیل قابلیت اطمینان در مهندسی.

رد سدار تکنولوژی یک شرکت توسعه نرم‌افزار و ارائه‌دهنده خدمات مهندسی است که در سال ۱۹۹۹ توسط رون ایوریل و اریک گودمن، استادان دانشگاه ایالتی میشیگان، بنیان گذاشته شد. دفتر مرکزی این شرکت در ایست لنسینگ ایالت میشیگان، نزدیک پردیس دانشگاه ایالتی میشیگان قرار دارد.

این شرکت مجموعه نرم‌افزاری HEEDS Professional را برای بهینه‌سازی طراحی توسعه و عرضه کرد. هسته اصلی HEEDS از فناوری‌ای شکل گرفت که در دانشگاه ایالتی میشیگان توسعه یافته و سپس به بازار منتقل شد. رد سدار تکنولوژی در ۳۰ ژوئن ۲۰۱۳ توسط CD-adapco خریداری شد و CD-adapco نیز در سال ۲۰۱۶ توسط Siemens Digital Industries Software خریداری شد.

تاریخچه

رد سدار تکنولوژی در سال ۱۹۹۹ با هدف تجاری‌سازی فناوری‌هایی که در دانشگاه ایالتی میشیگان توسعه یافته بودند تأسیس شد. این شرکت در ابتدا خدمات مشاوره مهندسی ارائه می‌کرد؛ از جمله تحلیل اجزای محدود غیرخطی و بهینه‌سازی طراحی. فناوری بهینه‌سازی در سال ۲۰۰۴ در قالب یک محصول نرم‌افزاری به نام HEEDS عرضه شد.

HEEDS MDO

HEEDS که مخفف Hierarchical Evolutionary Engineering Design System است، یک بسته نرم‌افزاری برای بهینه‌سازی چندرشته‌ای طراحی یا MDO محسوب می‌شود. این نرم‌افزار با ابزارهای تجاری CAE ارتباط برقرار می‌کند تا جست‌وجو برای دستیابی به طراحی‌های بهتر محصول یا فرایند را خودکار و کارآمدتر کند.

HEEDS توانایی انجام بهینه‌سازی تک‌هدفه و چندهدفه پارتو را دارد. علاوه بر این، امکان انجام طراحی آزمایش‌ها و تحلیل قابلیت اطمینان نیز در آن فراهم شده است. HEEDS MDO پیش‌تر با نام HEEDS Professional شناخته می‌شد.

HEEDS در صنایع گوناگونی مانند هوافضا، خودروسازی، زیست‌پزشکی و تولید به کار می‌رود. محصولاتی مانند استنت‌های نیتینول، ریل‌های جذب ضربه خودرو، سامانه‌های MEMS و قطعات کامپوزیت الیافی با استفاده از HEEDS طراحی شده‌اند.

HEEDS به‌طور کلی از طریق اجرای دسته‌ای و انواع اسکریپت با کدهای تحلیل ارتباط برقرار می‌کند، اما برای چند ابزار پرکاربرد CAE رابط مستقیم نیز دارد؛ از جمله Abaqus، ANSYS، LS-DYNA، Nastran، NX، STAR-CCM+ و Microsoft Excel.

بهینه‌سازی طراحی

وقتی مهندس باید قطعه یا سامانه‌ای را طوری طراحی کند که چند معیار عملکردی متعارض را هم‌زمان برآورده کند، بهینه‌سازی طراحی می‌تواند بسیار کارآمد باشد. HEEDS به کاربر اجازه می‌دهد طراحی خود را با همان ابزارهای CAE معمول تحلیل کند و گزینه‌های مختلف را بر اساس متغیرهای طراحی تعریف‌شده توسط کاربر بررسی کند.

HEEDS شامل الگوریتم SHERPA است؛ روشی هوشمند، ترکیبی و سازگار برای بهینه‌سازی طراحی. این الگوریتم بر پایه بیش از دو دهه پژوهش در دانشگاه ایالتی میشیگان ساخته شده و در سال ۱۹۹۹ به رد سدار تکنولوژی منتقل شد.

HEEDS همچنین الگوریتم MO-SHERPA را ارائه می‌کند؛ نسخه‌ای تطبیق‌یافته از SHERPA که برای بهینه‌سازی طراحی چندهدفه طراحی شده است. این الگوریتم به کاربر کمک می‌کند مجموعه‌ای از طراحی‌های بهینه پارتو را پیدا کند و درباره موازنه‌های میان اهداف مختلف اطلاعات به دست آورد.

الگوریتم‌های بهینه‌سازی طراحی موجود در HEEDS عبارت‌اند از:

  • SHERPA
  • SHERPA چندهدفه یا MO-SHERPA
  • الگوریتم ژنتیک
  • برنامه‌ریزی درجه دوم متوالی
  • شبیه‌سازی تبرید
  • روش سطح پاسخ
  • جست‌وجوی محلی چندآغاز
  • بهینه‌سازی ازدحام ذرات
  • سیمپلکس نلدر-مید

طراحی آزمایش‌ها یا DOE

HEEDS با استفاده از طراحی آزمایش‌ها به کاربر کمک می‌کند حساسیت‌ها را پیش‌بینی کند. روش‌های نمونه‌برداری موجود در این نرم‌افزار شامل موارد زیر است:

  • طرح‌های عاملی کامل دو سطحی و سه سطحی
  • طرح‌های عاملی کسری دو سطحی و سه سطحی
  • آرایه‌های متعامد تاگوچی
  • طرح‌های پلاکت-برمن
  • طرح‌های ابرمکعب لاتین
  • طرح‌های مرکب مرکزی
  • طرح‌های بهینه D
  • آرایه‌های طراحی مقاوم تاگوچی
  • آرایه‌های تعریف‌شده توسط کاربر
  • داده‌های پاسخ تعریف‌شده توسط کاربر

پایداری و قابلیت اطمینان

HEEDS یک ماژول پایداری و قابلیت اطمینان دارد که امکان انجام مطالعات پایداری با نمونه‌برداری مونت‌کارلو یا نمونه‌برداری ابرمکعب لاتین را فراهم می‌کند. همچنین مطالعات قابلیت اطمینان با استفاده از نمونه‌برداری مونت‌کارلو، نمونه‌برداری ابرمکعب لاتین یا روش FORM قابل انجام است.

مطالعات پایداری نشان می‌دهند طراحی تا چه اندازه به تغییرات تصادفی پارامترهای ورودی حساس است. مطالعات قابلیت اطمینان نیز مشخص می‌کنند احتمال نقض حدود قیدها بر اثر تغییرات تصادفی در پارامترهای ورودی چقدر است.

HEEDS NP

HEEDS NP یک ابزار بهینه‌سازی غیرپارامتری و مبتنی بر مش است که برای طراحی قطعات سازه‌ای استفاده می‌شود. در این روش، نرم‌افزار مش قطعه را مستقیماً تغییر شکل می‌دهد تا به هدف‌های جرم یا تنش برسد.

HEEDS POST

HEEDS POST مجموعه‌ای برای پس‌پردازش و تصویرسازی داده‌هاست که برای کار با فایل‌های نتایج HEEDS MDO طراحی شده است.

دانشگاه رد سدار

دانشگاه رد سدار یک خدمت آموزشی از سوی رد سدار تکنولوژی است که برای آموزش افراد علاقه‌مند به بهینه‌سازی طراحی ارائه می‌شود.

پیوندهای بیرونی

  • وب‌سایت رد سدار تکنولوژی
  • وب‌سایت دانشگاه رد سدار

موضوعات مرتبط

  • نرم‌افزارهای مهندسی به کمک رایانه
  • شرکت‌های نرم‌افزاری مستقر در میشیگان
  • شرکت‌های مشاوره مهندسی ایالات متحده
  • شرکت‌های مستقر در شهرستان اینگام، میشیگان
  • شرکت‌های نرم‌افزاری ایالات متحده که دیگر به‌صورت مستقل فعالیت نمی‌کنند

جمع‌بندی

رد سدار تکنولوژی نمونه‌ای از تبدیل پژوهش دانشگاهی به ابزارهای کاربردی مهندسی است. HEEDS با ترکیب الگوریتم‌های بهینه‌سازی، طراحی آزمایش‌ها و تحلیل قابلیت اطمینان، به مهندسان کمک می‌کند گزینه‌های بهتر طراحی را سریع‌تر، دقیق‌تر و قابل‌اتکاتر شناسایی کنند.