2 مقاله
آموزش رتبهبندی (Learning to Rank) روشی است که از یادگیری ماشینی برای ساخت مدلهای رتبهبندی در سیستمهای بازیابی اطلاعات استفاده میکند. این روش با استفاده از دادههای آموزشی که شامل لیستهایی از آیتمها با ترتیب جزئی هستند، مدلهایی را آموزش میدهد که میتوانند لیستهای جدید را به方式 مشابهی رتبهبندی کنند.
هورووود یک چارچوب نرمافزاری آزاد و متنباز است که برای آموزش توزیعشده مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow، Keras، PyTorch و Apache MXNet طراحی شده است. این چارچوب تحت بنیاد هوش مصنوعی لینوکس (LF AI) میزبانی میشود و هدف آن بهبود سرعت، مقیاس و تخصیص منابع در آموزش مدلهای یادگیری ماشینی است.
