29 مقاله — صفحه 1 از 3
استفن دکانیو، استاد بازنشسته اقتصاد در دانشگاه کالیفرنیا، سانتاباربارا، به بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه، اقتصاد و فرهنگ میپردازد. او همچنین به محدودیتهای محاسباتی در نظریههای اقتصادی و اجتماعی توجه ویژهای دارد. دکانیو کتابها و مقالاتی در زمینههای حفاظت محیط زیست جهانی، اقتصاد انرژی، نظریه شرکتها و تاریخ اقتصادی منتشر کرده است.
لیبراتوس، هوش مصنوعی توسعهیافته در دانشگاه کارنگی ملون، با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته در رقابت پوکر تگزاس هولدم، بازیکنان حرفهای را شکست داد. این سیستم با بیش از ۱۵ میلیون ساعت محاسباتی، استراتژیهای پویایی را توسعه داد و در مسابقات ۲۰۱۷ با برتری قابل توجهی پیروز شد.
هورووود یک چارچوب نرمافزاری آزاد و متنباز است که برای آموزش توزیعشده مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow، Keras، PyTorch و Apache MXNet طراحی شده است. این چارچوب تحت بنیاد هوش مصنوعی لینوکس (LF AI) میزبانی میشود و هدف آن بهبود سرعت، مقیاس و تخصیص منابع در آموزش مدلهای یادگیری ماشینی است.
جیبیتی تکنولوژی، شرکت آمریکایی مستقر در سانتا مونیکا، در حوزههای طراحی تراشههای موبایل، اینترنت اشیا، شبکههای مش و هوش مصنوعی فعالیت میکند. این شرکت که در سال ۲۰۰۹ تأسیس شد، با تغییر نام به جیبیتی تکنولوژی در سال ۲۰۱۹ و رهبری منصور خطیب، به یک شرکت پیشرو در حوزه مالکیت فکری تبدیل شده است.
شبکههای رابطهای (RN) نوعی شبکه عصبی مصنوعی هستند که قادر به استنتاج روابط بین اشیا، مانند روابط مکانی (بالا، پایین، چپ، راست)، میباشند. این شبکهها کارآمد بوده و بدون توجه به ترتیب اشیا، روی مجموعهای از آنها عمل میکنند. در سال ۲۰۱۷، شرکت دیپمایند اولین شبکه رابطهای را معرفی کرد که عملکردی فراتر از انسان در حل مسائل پرسش و پاسخ نشان داد.
رایانههای عصبی تفاضلپذیر (DNC) یک معماری شبکه عصبی با حافظه تقویتشده هستند که توسط DeepMind در سال ۲۰۱۶ معرفی شد. این مدل با الهام از معماری فون نویمان، توانایی یادگیری وظایف الگوریتمی پیچیده را دارد و در مقایسه با شبکههای عصبی سنتی، عملکرد بهتری در پردازش توالیها و گرافها نشان میدهد.
جرارد مکگینیس، نویسنده آمریکاییتبار مقیم بریتانیا، با رمان نخست خود «ترسو» به شهرت رسید. او که پس از یک سانحه رانندگی با معلولیت مواجه شد، در کنار فعالیتهای ادبی، در حوزه هوش مصنوعی نیز دکترا دارد. آثار او مخلوطی از تجربیات شخصی و تخیل است و جوایز متعددی را کسب کرده است.
نیکلاس روی، دانشمند رایانه کانادایی-آمریکایی، استاد دانشکده هوافضای انستیتو فناوری ماساچوست (MIT) و محقق ارشد در آزمایشگاه علوم رایانه و هوش مصنوعی این دانشگاه است. تحقیقات او بر رباتیک، یادگیری ماشین، سیستمهای خودگردان، تعامل انسان و رایانه و وسایل پرنده میکرو متمرکز است.
فضای حالت در علوم کامپیوتر، مجموعهای گسسته از تمام پیکربندیهای ممکن یک سیستم است. این مفهوم به عنوان ابزاری قدرتمند برای تحلیل رفتار سیستمها در هوش مصنوعی و نظریه بازیها کاربرد دارد. از فضای حالت برای مدلسازی ماشینها و جستجوی راهحلها در مسائل پیچیده استفاده میشود.
تگرا، سری تراشههای سیستم-روی-چیپ (SoC) انویدیا، با ادغام واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و گرافیکی (GPU) مبتنی بر معماری ARM، برای دستگاههای سیار و خودران طراحی شده است. این تراشهها از نسلهای اولیه برای پردازش چندرسانهای تا مدلهای پیشرفته برای بازی، هوش مصنوعی و خودرانها تکامل یافتهاند.
سیمباد یک شبیهساز رباتیک متنباز و چندسکویی است که برای توسعه برنامههای رباتیک و هوش مصنوعی استفاده میشود. این پروژه از سال ۲۰۰۵ توسط دکتر لوئیس هوگ آغاز شد و بهطور گستردهای در اهداف آموزشی به کار میرود. سیمباد با مجوز عمومی گنو منتشر شده و به زبان جاوا نوشته شده است، که به کاربران امکان میدهد کنترلکنندههای ربات را در محیط سهبعدی شبیهسازی شده توسعه دهند.
دبورا راجی، دانشمند کامپیوتر و فعال نیجریهای-کانادایی، در زمینهی تعصب الگوریتمی، مسئولیتپذیری هوش مصنوعی و ممیزی الگوریتمی فعالیت میکند. او با همکاری محققانی مانند جوی بولاموینی و تیمینت گبرو، به بررسی تعصب جنسیتی و نژادی در فناوری تشخیص چهره پرداخته است. راجی همچنین با تیم هوش مصنوعی اخلاقی گوگل همکاری داشته و به عنوان همکار پژوهشی در مؤسسههای معتبر فعالیت کرده است.
